数据产品经理是负责实现数据产品工具并使用它们来满足特定数据使用需求的岗位，即承担数据质量产品、数据工具产品、数据应用产品的规划设计。数据产品经理不仅仅局限于数据产品工具的实施，还要完成数据分析、运营等数据相关工作，负责公司的数据服务。

1. 负责面向业务线的数据产品规划、设计； 

2. 深入业务一线，结合业务场景，并联动数据中台各类资源，输出面向业务线的数据产品设计方案并落地实施； 

3. 敏锐洞见行业及业务痛点，并结合字节跳动已有的数据能力，为业务线输出带行业特性的大数据解决方案，赋能业务快速发展；

4. 与业务团队紧密合作，积极协同产出产品方案，并通过产品的运营推广，让业务线更多的用户从中受益； 

5. 强烈的数据敏感度，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化；保证所负责的产品最优用户体验。

6. 负责业务经营管理方向-数据产品的设计落地，包含经营分析数据可视化、诊断、预警等。 

7. 基于经纪行业管理者视角，梳理管理逻辑，设计并逻辑专项管理工具，协助管理者高效管理。 

8. 具备需求管理和项目协同能力，协同多方合作团队，管理需求吞吐，推动项目顺利进行。 

9. 了解业务和行业，深入调研房产行业、经纪行业管理者，定期和业务方沟通并提炼需求，设计契合业务场景的数据和管理功能。

1. 数据生产：写一些数据生产脚本，产出数据表，甚至维护数据生产流程；

2. 数据提取：负责对业务提出的数据需求提取数据，交付准确可靠的数据；

3. 数据分析报告：分析日常业务，产出分析报表，形成业务结论；

4. 数据运营：建设指标字典，运营指标字典和数据产品，运营数据，排查数据问题等。

大学本科及以上学历，计算机、统计、数学类专业

熟悉 SQL、Python、Excel 等数据分析工具

熟练使用 Axure、Sketch、Xmind、ProcessOn、Visio 等工具进行产品设计

熟悉互联网行业特性、有互联网广告业务、电商业务

能够组织对市场动态、用户场景、技术趋势进行深入沟通和讨论，确保产品的适用性、先进性、前瞻性

有技术背景；有 ToB 的 SaaS 类产品经理经验；有互联网、游戏、电商、金融等行业背景；国内外数据库社区（开源&商业）组织者或贡献者

数学、统计、计算机等

1. 数据能力

2. 业务抽象理解能力以及项目协调管理能力

3. 公司商业竞争策略到一线业务运营的分析方法

4. 数据敏感性和数据思维——包括指标字典设计、埋点设计、数据生产相关知识、数据分析等

SQL、Excel、Python 等数据处理常用工具

数据方向：数据产品经理—>高级产品经理—>数据总监—>高管

产品方向：数据产品经理—>产品经理—>高级产品经理—>产品总监—>高管

创业方向：自主创业