数据挖掘师是数据师的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

1. 过对部门业务方向的理解，制定数据资产建设蓝图及落地方案，带领团队构建数据资产目录及服务体系，支撑业务的高速发展；

2. 挖掘数据价值，带领团队构建数据服务产品，打造平台竞争力，提升业务开展效率和客户体验。

3. 建设数据模型，数据算法，建设业务所需的风控模型，企业实力，竞争力等模型；

5. 负责数据的自动化分析处理工作，对海量数据进行挖掘，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类；

计算机、数学、统计、机器学习、信息科学、运筹学等相关课程

SQL 、Python 和统计分析工具软件，如 SPSS、R 等

现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。目前市面上的岗位一般分为算法模型、数据挖掘、数据分析三种。当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。薪酬方面就目前来看，和大多 IT 业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和，高端紧缺。从 BAT 的招聘情况来看，数据挖掘领域相对来说门槛还是比较高的，但是薪酬福利也相对来说比较好，另外随着金融越来越互联网化，大量的算法工程师会成为以后互联网金融公司紧缺的人才。